Maîtrisez la modélisation de scénarios financiers
Notre programme de formation vous accompagne dans l'apprentissage des techniques avancées de simulation financière. Développez des compétences concrètes pour anticiper les évolutions économiques et prendre des décisions éclairées.
Approche pratique et progressive
Nous privilégions une méthodologie basée sur des cas réels d'entreprises bretonnes. Chaque module s'appuie sur des situations concrètes que vous pourriez rencontrer dans votre activité professionnelle.
Flexibilité d'apprentissage
Le programme s'adapte à votre rythme. Les sessions combinent ateliers en présentiel à Brest et ressources en ligne accessibles selon votre emploi du temps.
Un parcours structuré en quatre phases
Notre formation se déroule sur huit mois et vous guide étape par étape dans la construction de modèles financiers robustes. Vous apprendrez à créer des simulations qui tiennent compte des variables économiques propres à votre secteur.
Fondamentaux de la modélisation
Compréhension des principes de base, analyse des données historiques et identification des facteurs clés. Cette phase pose les bases nécessaires pour construire vos premiers modèles.
Construction de scénarios
Apprentissage des techniques de projection et création de scénarios multiples. Vous travaillerez sur des hypothèses réalistes adaptées à différents contextes économiques.
Analyse de sensibilité
Évaluation de l'impact des variables et identification des points critiques. Cette étape vous permet de comprendre comment les changements affectent vos modèles.
Interprétation et communication
Présentation des résultats et formulation de recommandations. Vous apprendrez à traduire des données complexes en informations exploitables pour la prise de décision.
Thématiques abordées
Le programme couvre l'ensemble des compétences nécessaires à la maîtrise de la modélisation financière, de la collecte des données à la présentation des résultats.
Analyse de données financières
Extraction, nettoyage et structuration des informations financières. Vous découvrirez comment transformer des données brutes en bases exploitables pour vos modèles.
6 semainesPrévisions et projections
Méthodes de projection à court et moyen terme, intégration des tendances sectorielles et ajustement selon les cycles économiques observés.
8 semainesGestion des risques
Identification des facteurs de vulnérabilité et création de scénarios de stress. Cette partie explore comment anticiper les situations défavorables.
6 semainesSimulation multi-scénarios
Construction de modèles dynamiques permettant de comparer plusieurs hypothèses simultanément et d'évaluer leurs conséquences respectives.
7 semainesOptimisation stratégique
Utilisation des modèles pour identifier les leviers d'amélioration et orienter les choix stratégiques en fonction des objectifs définis.
5 semainesReporting et visualisation
Création de tableaux de bord synthétiques et présentation visuelle des résultats pour faciliter la compréhension par les décideurs.
4 semainesVos formateurs
Loïc Kermarrec
Analyste financier senior
Quinze ans d'expérience en modélisation économique pour des PME et ETI bretonnes. Loïc a accompagné plus de quatre-vingts structures dans leur planification financière. Son approche pédagogique privilégie les exemples concrets issus de situations réelles.
Aurélie Tanguy
Consultante en stratégie financière
Spécialisée dans la construction de modèles de simulation pour les entreprises en croissance. Aurélie intervient depuis douze ans auprès d'organisations de différentes tailles. Elle anime les modules consacrés à l'optimisation stratégique et à la visualisation de données.
Prochaines sessions de formation
Les inscriptions pour les programmes débutant en 2026 sont ouvertes. Les places sont attribuées selon l'ordre d'arrivée des candidatures, dans la limite de douze participants par session pour garantir un suivi personnalisé.
Calendrier des sessions
Notre équipe vous répondra sous quarante-huit heures pour vous présenter le programme détaillé, les modalités d'inscription et répondre à vos questions. Vous pouvez également nous joindre au +33 3 22 95 04 07.